机械加工表面纹理缺陷的检测、分析与提炼

      在机械加工中，人们对零件表面纹理的要求越来越高，不仅要质量好，而且还要美观好看。如今，很多加工都是采用自动化方式完成的，在批量加工开始之前，有必要对零件的表面纹理进行检测，如果发现问题可以及时地进行补偿。必要的检测和补偿的过程，对于提高产品质量，以及提高机械加工的自动化水平都是非常有帮助的。下面就让我们来看看其具体的过程：

      机械加工零件表面纹理缺陷检测

      在机械加工的过程中会有很多时序，如果在这些时序中存在加工缺陷，很容易造成机械零件的表面纹理出现缺陷。对机械加工零件表面纹理缺陷的检测对于发现产品质量缺陷是很有必要的，它可以通过以下几个步骤来实现。

      首先，用一些设备和方法，将机械零件的表面原理信息检测出来；接下来，将检测出来的加过输入到计算机中，以便计算机进行处理；最后，计算机系统经过处理，编出零件表面纹理的频谱图像。

      这三个步骤完成以后，就可以进行下面的操作，即对零件表面纹理是否存在缺陷进行分析了。

      机械加工零件表面纹理缺陷分析

      由于机械加工的加工工具与加工方法多种多样、各不相同，因此，每种工具和方法可能会产生各自不同的零件表面纹理。多种不同纹理的叠加，不仅影响产品的美观度，也会对零件精度造成一定的不良影响。

      经过对机械加工零件表面纹理缺陷进行检测，我们已经得到了零件表面纹理的频谱图像。接下来是对频谱图像进行分析。从频谱图像中虽然不能直观地看出零件表面纹理缺陷，但当我们通过频域滤波器进行抑制滤波操作时，会发现图像里能量比较集中的区域，在抑制滤波方向上的纹理特征会相对弱小一些。我们可以用这个方法来减少纹理特征，从而增强有效纹理方向的强度，这样对于背景纹理和缺陷纹理就更容易辨认出来了。

      机械加工零件表面纹理特征的提炼

      将背景纹理与缺陷纹理进行提炼和分离是图像辨别中的重点，而且这一步在对频谱图像进行滤波处理的时候更加方便有效，其对于纹理缺陷显示的加强作用，能够使分析人员更容易辨别缺陷纹理和背景纹理。

      不过，在进行区分的过程中也需要注意一下问题，一个是存在缺陷的目标，再有是存在噪声点。这两个问题的干扰，会影响对于缺陷纹理的判断。因此，有必要在使用过程中进行一定的处理和噪声消减。

      缺陷纹理的信息通常都会在傅里叶变换中表现出来，而且是孤立显示的。在对频谱图像进行滤波处理的过程中，仪器还会自动保存纹理信号特征。而且，通过图像滤波处理后，它的背景纹理和缺陷纹理的特征都将会有明显的不同。